Lombardía, afectada por el COVID de Italia, utilizará un algoritmo para decidir quién recibe la vacuna primero

Italia

Crédito de imagen de imagen representativa: ANI


Lombardía, la región italiana más afectada por COVID-19, adoptará un algoritmo ideado por científicos para ayudar a que su vacilante campaña de vacunación vuelva a encarrilarse al decidir quién debe recibir la vacuna primero.

Un equipo de la Universidad Bicocca de Milán desarrolló el algoritmo para poner fin a las disparidades regionales en la política de vacunación, eliminando disputas entre varios grupos que afirmaban que deberían tener prioridad. El gobierno regional de Lombardía votó el mes pasado para adoptarlo, aunque aún no ha comenzado a usarlo. El Ministerio de Salud también está considerando recomendarlo para uso nacional.



'Creemos que al vacunar primero a los que realmente están en mayor riesgo, podemos evitar cientos de intubaciones y muertes aquí en Lombardía y miles en Italia', dijo Giovanni Corrao, profesor de estadística médica que dirigió el proyecto. Lombardía, la región más grande de Italia, necesita desesperadamente mejorar su lanzamiento de vacunas, que ha sido uno de los más lentos del país, plagado de ineficiencia y fallas de TI.

La región norte alrededor de Milán representa una sexta parte de la población de Italia, pero casi un tercio de sus muertes por COVID-19. El Ministerio de Salud de la Nación ha instado a que se dé el primer rechazo a las vacunas a los ancianos, los trabajadores de la salud, la policía, los maestros y las personas con enfermedades crónicas.


Sin embargo, bajo el sistema de salud descentralizado de Italia, los 20 gobiernos regionales del país tienen la última palabra sobre el orden de vacunación. Algunos también han cedido a los llamamientos de grupos profesionales como abogados y periodistas. Al hacer que el orden de vacunación sea estrictamente científico y técnico, el algoritmo reducirá el elemento de discreción política.

La Universidad de Bicocca comenzó la investigación para el proyecto de algoritmo la primavera pasada, analizando originalmente a pacientes con COVID-19 en Lombardía y luego extendiéndolo a las regiones del sur de Puglia y Sicilia durante la segunda ola en el otoño. El estudio buscó identificar qué grupos de pacientes sufrieron los peores resultados del virus por edad, sexo, condiciones médicas previas y muchos otros factores.


El equipo identificó 34 afecciones o enfermedades potenciales que aumentaban el riesgo de COVID-19, incluidas diabetes, enfermedades cardíacas, anemia y enfermedades hemato-oncológicas. 'Asociamos un peso a cada enfermedad, el algoritmo suma los pesos y relaciona la edad y el sexo con ellos', dijo Corrao.

'El coronavirus afecta todo, donde encuentra fragilidad, se cuela. Este algoritmo 'holístico' reúne todo', dijo.


(Esta historia no ha sido editada por Everysecondcounts-themovie staff y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).