El nuevo programa de IA organiza la tabla periódica de elementos en pocas horas

El nuevo programa de IA organiza la tabla periódica de elementos en pocas horas

Zhang espera que en el futuro, los científicos puedan aprovechar el conocimiento de Atom2Vec para descubrir y diseñar nuevos materiales. (Crédito de la imagen: Twitter)


Los científicos de Stanford han desarrollado un nuevo programa de inteligencia artificial (IA) que organizó la tabla periódica de elementos en solo unas pocas horas, una hazaña que llevó a la humanidad casi un siglo de prueba y error.

Llamado Atom2Vec, el programa aprendió con éxito a distinguir entre diferentes átomos después de analizar una lista de nombres de compuestos químicos de una base de datos en línea.




Luego, la IA no supervisada utilizó conceptos tomados del campo del procesamiento del lenguaje natural, en particular, la idea de que las propiedades de las palabras se pueden entender al observar otras palabras que las rodean, para agrupar los elementos de acuerdo con sus propiedades químicas.

'Queríamos saber si una IA puede ser lo suficientemente inteligente como para descubrir la tabla periódica por sí misma, y ​​nuestro equipo demostró que puede', dijo Shou-Cheng Zhang, de la Universidad de Stanford en Estados Unidos.

La investigación, publicada en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, es un primer paso importante hacia su objetivo más ambicioso, que es diseñar un reemplazo para la prueba de Turing, el estándar de oro actual para medir la inteligencia de las máquinas.

Para que una IA apruebe la prueba de Turing, debe ser capaz de responder a preguntas escritas de formas que sean indistinguibles de las de un humano. Sin embargo, Zhang cree que la prueba tiene fallas porque es subjetiva.


“Los seres humanos somos el producto de la evolución y nuestras mentes están abarrotadas de todo tipo de irracionalidades. Para que una IA pase la prueba de Turing, necesitaría reproducir todas nuestras irracionalidades humanas '', dijo Zhang.

'Eso es muy difícil de hacer, y no es un uso particularmente bueno del tiempo de los programadores', dijo.

En cambio, a Zhang le gustaría proponer un nuevo punto de referencia de inteligencia artificial.

“Queremos ver si podemos diseñar una IA que pueda vencer a los humanos en el descubrimiento de una nueva ley de la naturaleza. Pero para hacer eso, primero tenemos que probar si nuestra IA puede hacer algunos de los mayores descubrimientos que ya han hecho los humanos '', dijo.


Al recrear la tabla periódica de elementos, Atom2Vec ha logrado este objetivo secundario, dijo Zhang.

Los investigadores modelaron Atom2Vec en un programa de inteligencia artificial que los ingenieros de Google crearon para analizar el lenguaje natural. Llamado Word2Vec, el lenguaje AI funciona convirtiendo palabras en códigos numéricos o vectores.

Al analizar los vectores, la IA puede estimar la probabilidad de que una palabra aparezca en un texto dada la co-ocurrencia de otras palabras.

Por ejemplo, la palabra 'rey' suele ir acompañada de 'reina' y 'hombre' de 'mujer'. Por lo tanto, el vector matemático de 'rey' podría traducirse aproximadamente como 'rey = una reina menos una mujer más un hombre'.


Podemos aplicar la misma idea a los átomos. En lugar de incorporar todas las palabras y oraciones de una colección de textos, alimentamos Atom2Vec con todos los compuestos químicos conocidos, como NaCl, KCl, H2O, etc. '', dijo Zhang.

A partir de estos escasos datos, el programa de IA descubrió, por ejemplo, que el potasio (K) y el sodio (Na) deben tener propiedades similares porque ambos elementos pueden unirse con el cloro (Cl).

Zhang espera que en el futuro, los científicos puedan aprovechar el conocimiento de Atom2Vec para descubrir y diseñar nuevos materiales.

(Esta historia no ha sido editada por Everysecondcounts-themovie staff y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).