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Es posible que los usuarios de Facebook no estén aprendiendo sobre los trabajos para los que están calificados porque las herramientas de la compañía pueden dirigir anuncios de manera desproporcionada a un género en particular 'más allá de lo que puede justificarse legalmente', dijeron investigadores universitarios en un estudio publicado el viernes.
Según el estudio, en uno de los tres ejemplos que generaron resultados similares, Facebook orientó un anuncio de trabajo de reparto de Instacart a una audiencia con un gran número de mujeres y un anuncio de trabajo de reparto de Domino's Pizza a una audiencia con un gran número de hombres. Instacart tiene principalmente conductores mujeres y Domino's principalmente hombres, según el estudio de investigadores de la Universidad del Sur de California.
En contraste, LinkedIn de Microsoft Corp mostró los anuncios de trabajos de reparto en Domino's a aproximadamente la misma proporción de mujeres que el anuncio de Instacart. 'La entrega de anuncios de Facebook puede resultar en un sesgo en la entrega de anuncios de trabajo por género más allá de lo que puede justificarse legalmente por posibles diferencias en las calificaciones', dijo el estudio. El hallazgo refuerza el argumento de que los algoritmos de Facebook pueden violar las leyes estadounidenses contra la discriminación, agregó.
El portavoz de Facebook, Joe Osborne, dijo que la compañía cuenta con 'muchas señales para tratar de ofrecer a las personas anuncios que les interesen más, pero entendemos las preocupaciones planteadas en el informe'. En medio de demandas e investigaciones regulatorias sobre discriminación a través de la orientación de anuncios, Facebook ha reforzado los controles para evitar que los clientes excluyan a algunos grupos de ver anuncios de empleo, viviendas y otros.
Pero los investigadores siguen preocupados por el sesgo en el software de inteligencia artificial (IA) al elegir qué usuarios ven un anuncio. Facebook y LinkedIn dijeron que estudian su inteligencia artificial para lo que la industria de la tecnología llama 'justicia'. El vicepresidente de ingeniería de LinkedIn, Ashvin Kannan, dijo que los resultados del estudio 'se alinean con nuestra propia revisión interna de nuestro ecosistema de anuncios de empleo'.
(Esta historia no ha sido editada por Everysecondcounts-themovie staff y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).