Verloop.io, una IA conversacional para soporte al cliente, encuentra que el 50% de los consumidores ahora interactúan con su banco a través de aplicaciones móviles o sitios web al menos una vez a la semana después de covid.

Verloop.io, una IA conversacional para soporte al cliente, encuentra que el 50% de los consumidores ahora interactúan con su banco a través de aplicaciones móviles o sitios web al menos una vez a la semana después de covid.

• Verloop.io realizó la investigación analizando dos millones de consultas en 20 marcas en India, Oriente Medio y el sudeste asiático (Malasia, Indonesia, Singapur y Filipinas). • El 74% de los clientes dice que ha utilizado varios canales para iniciar y completar una transacción.


• La inteligencia artificial conversacional / PNL puede ayudar a mejorar la satisfacción de los clientes en un 65% India, 25 de marzo de 2021: la inteligencia artificial conversacional ha ayudado a los bancos e instituciones financieras a automatizar y ayudar a atender el aumento de consultas de los clientes durante y después de la pandemia. Verloop.io encuentra en un informe de investigación, la calidad del servicio al cliente también ha mejorado magníficamente. “La IA conversacional, que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la tecnología de comprensión del lenguaje natural (NLU), atrae a los clientes y fomenta el autoservicio. Esto mejora la satisfacción del cliente, ya que el 65% de los clientes dijeron que prefieren el autoservicio para problemas simples ”, dice el informe. Los bots se han vuelto extraordinariamente interactivos y receptivos, ya que pueden entender los lenguajes naturales tanto como los humanos. Esta capacidad, junto con la eficiencia de un bot, ofrece un servicio al cliente comparativamente libre de errores y sin prejuicios humanos. Este cambio en la calidad del servicio al cliente se observa en las tres verticales dentro de la amplia industria de servicios financieros: banca, finanzas y seguros. Están bajo presión para aumentar los esfuerzos de marketing y prestación de servicios debido a la pandemia, y la automatización puede eliminar mucho estrés de sus operaciones. “La industria de BFSI se beneficiaría si sus clientes cambiaran a interfaces de autoservicio solo digitales, ya que esto da como resultado ahorros de costos significativos. Hoy, los costos operativos representan entre el 15% y el 20% del presupuesto anual de un banco. Hacer innovaciones en estas funciones conducirá a una mejora significativa en la rentabilidad y aumentará los ingresos ”, dijo Gaurav Singh, fundador y director ejecutivo de Verloop.io. Debido a la amplia variedad de idiomas que los bots pueden hablar y en los que se especializan, los bancos pueden diversificar sus ofertas de servicio al cliente sin realizar grandes inversiones de capital. Estos servicios también se pueden ofrecer a través de varios servicios de mensajería y opciones de forma dinámica en un mundo donde aparece un nuevo mensajero cada semana. “Ayudamos a las empresas de BFSI a ejecutar soporte automatizado 24x7 en canales como WhatsApp, web, in-app y Facebook Messenger, en el idioma de su elección. Lo que nos distingue es la capacidad de integrar cualquier herramienta y servicio con el chatbot ”, dice Verloop.io. Estos esfuerzos, bots e IA ayudaron a mejorar la atención al cliente en tres parámetros clave: First Response Time (FRT), Bot Deflection Rate y Customer Satisfaction Score (CSAT). Según nuestra investigación detallada, el CSAT es de 2,6 en la industria de BFSI. Categoría Puntaje pre-COVID Puntaje post-COVID Banca 1.4 2.1 Finanzas 2.3 2.8 Seguros 1.6 3 Mientras que la mediana varía de 2.25 - 3, post-COVID, el 10% superior muestra una marcada diferencia, destacando cómo se desarrollan y conducen a los flujos de trabajo de los bots. mayor satisfacción del cliente.

Categoría Mediana 10% superior Banca 2.25 3.4 Finanzas 2.8 3.6 Seguros 3 4.2 Según nuestra investigación, el FRT es de 2.8 minutos en toda la industria BFSI. Categoría Pre-COVID (en minutos) Post-COVID (en minutos) Banca 5.1 2.4 Finanzas 5.4 3.2 Seguros 4.3 3.6 Mientras que la mediana varía de 3.4 a 4.3, post-COVID, el 10% superior muestra adaptarse a la automatización y realizar cambios en la forma Las preguntas frecuentes que se respondieron hicieron esto posible. Categoría Mediana 10% superior Banca 4.2 1.5 Finanzas 4.3 1.1 Seguros 3.4 1 La tasa promedio de desviación de botes es del 75.6% en toda la industria BFSI. Categoría Pre-COVID% Post-COVID% Banca 67 81 Finanzas 70 70 Seguros 73 84 Mientras que la mediana varía de 59 a 68, post-COVID, el 10% superior deja en claro que la automatización triunfó sobre la intervención manual del agente. Categoría Medio 10% superior Banca 68 84 Finanzas 59 82 Seguros 65 89 Descargar informe - https://get.verloop.io/bfsi-benchmark-report/ Acerca de Verloop.io: Verloop.io es la plataforma de automatización de soporte al cliente líder en el mundo que permite a las empresas ofrecer experiencias de soporte agradables a sus clientes en todos los canales. Verloop.io ayuda a las marcas de forma segura, sin esfuerzo y con precisión a ampliar su atención al cliente y es utilizado por más de 5,000 marcas en todo el mundo, incluidas Decathlon, Cleartrip, Dar Al Arkan, Fetchr, Livpure, Adani Capital, DSP Mutual Fund, Rentomojo, Scripbox y mucho mas. Para obtener más información, visite Verloop.io o sígalos en LinkedIn y Twitter.



PWR PWR

(Esta historia no ha sido editada por Everysecondcounts-themovie staff y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).